한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 매일 발생하는 대량의 스트리밍 데이터를 시스템적으로 분석하는 n-gram 모델과 TFIDF 방법론에 기초한 중국 언론 분석 시스템 개발을 하였다. 중국 언론에 보도된 뉴스 헤드라인 키워드 분석을 통해 중국 언론의 각 국가에 대한 관심사와 그 변화를 직관적으로 확인할 수 있다. 중국의 대표 검색 엔진인 바이두 (Baidu)에서 각 국가 명칭이 들어간 뉴스 헤드라인을 수집한다. 시스템 사용자가 원하는 국가, 날짜 구간, 키워드 개수를 지정할 수 있어 해당 구간의 국가 키워드 중 큰 범주의 키워드를 unigram, bigram, trigram으로 확인할 수 있고, 세부적인 키워드는 TF-IDF를 통해 확인할 수 있다. 또한 중국어에 익숙하지 않은 사용자도 쉽게 이해할 수 있도록 파파고 번역 API를 이용해 번역된 한국어와 중국어 키워드들을 같이 보여줌으로써 쉽고 간편하게 중국 언론을 분석할 수 있다.
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